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GPT의 작업이 수행할 수 있는 가장 일반적인 작업 중 하나는 데이터 검색입니다. 작업은 다음과 같습니다. API에 접속하여 키워드 검색을 기반으로 데이터를 검색하세요. 관계형 데이터베이스에 액세스하여 구조화된 쿼리를 기반으로 레코드를 검색합니다. 의미론적 검색을 기반으로 텍스트 청크를 검색하기 위해 벡터 데이터베이스에 액세스합니다. 이 가이드에서는 다양한 유형의 검색 통합과 관련된 고려 사항을 살펴보겠습니다. API를 사용한 데이터 검색 많은 조직에서는 중요한 데이터를 저장하기 위해 타사 소프트웨어에 의존합니다. 고객 데이터는 Salesforce, 지원 데이터는 Zendesk, 내부 프로세스 데이터는 Confluence, 비즈니스 문서는 Google Drive를 생각해 보세요. 이러한 공급자는 외부 시..

비율 제한 노출하는 API 엔드포인트에 속도 제한을 구현하는 것을 고려하세요. ChatGPT는 429 응답 코드를 존중하고 짧은 시간 내에 특정 수의 429 또는 500을 받은 후 작업에 대한 요청 전송을 동적으로 철회합니다. 시간 초과 작업 경험 중에 API를 호출할 때 다음 임계값이 초과되면 시간 초과가 발생합니다. API 호출의 경우 왕복 45초 TLS 및 HTTPS 사용 작업에 대한 모든 트래픽은 유효한 공용 인증서와 함께 포트 443에서 TLS 1.2 이상을 사용해야 합니다. IP 송신 범위 ChatGPT는 다음 CIDR 블록 중 하나의 IP 주소에서 작업을 호출합니다 . 23.102.140.112/28 13.66.11.96/28 104.210.133.240/28 이러한 IP 주소를 명시적으로 ..

작업은 다양한 사용 사례를 수용할 수 있도록 다양한 인증 스키마를 제공합니다. 작업에 대한 인증 스키마를 지정하려면 GPT 편집기를 사용하여 "없음", "API 키" 또는 "OAuth"를 선택하세요. 기본적으로 모든 작업에 대한 인증 방법은 "없음"으로 설정되어 있지만 이를 변경하여 작업마다 다른 인증 방법을 갖도록 허용할 수 있습니다. 인증 없음 우리는 사용자가 API 키가 필요하지 않거나 OAuth로 로그인하지 않고도 API에 직접 요청을 보낼 수 있는 애플리케이션에 대해 인증 없는 흐름을 지원합니다. 애플리케이션에 강제로 로그인해야 하는 경우 사용자가 이탈할 수 있으므로 초기 사용자 상호 작용에는 인증을 사용하지 않는 것이 좋습니다. "로그아웃" 환경을 만든 다음 별도의 작업을 활성화하여 사용자를 ..

GPT에 대한 작업을 만드는 데는 3단계가 필요합니다. API 구축 OpenAPI YAML 또는 JSON 형식으로 API 문서화 ChatGPT UI에서 GPT에 스키마를 노출하세요. 이 섹션의 나머지 부분에서는 GPT에 대한 맞춤 작업을 정의하여 TODO 목록 GPT를 만드는 데 중점을 둡니다. GPT 스키마 생성 프로세스를 시작하려면 실험적인 ActionsGPT를 사용할 수 있습니다 . GPT를 구축할 때 알려진 제한사항 에 유의하세요 . 스키마 정의 TODO GPT의 기본 사항을 생성한 후 다음 단계는 API를 문서화하기 위한 OpenAPI 사양을 구축하는 것입니다. ChatGPT의 모델은 스키마에 정의된 API 구조만 인식합니다. API가 광범위하다면 모든 기능을 모델에 노출할 필요가 없습니다. 포..

API를 지능적으로 호출하는 GPT 작업을 구축하는 방법을 알아보세요. GPT란 무엇입니까? GPT는 사용자 지정 기능과 함께 특정 사용 사례에 맞게 ChatGPT를 심층적으로 사용자 지정할 수 있는 기능을 제공합니다. 다음과 같은 GPT를 만들 수 있습니다. GPT가 사용자와 상호작용하는 방식을 결정하는 맞춤 지침이 있습니다. 브라우징, DALL·E, 코드 인터프리터 등의 도구 포함 신규 및 복귀 사용자를 위한 사전 설정된 시작 메시지가 함께 제공됩니다. GPT를 API에 연결할 수 있는 맞춤 작업이 있습니다. 그리고 더! 무엇이 가능한지 알아보고 싶다면 OpenAI Developer Day 2023에서 GPT에 대한 심층 분석을 확인하세요. GPT의 작업이란 무엇인가요? 기본 제공 기능(탐색, DAL..